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Hiring of Upholstery Service - Cleaning and Dry Cleaning: GeM बिज़नेस का मौका

GeM पर Hiring of Upholstery Service - Cleaning and Dry Cleaning कौन खरीदता है, किन राज्यों में, कितने विक्रेता मुकाबला करते हैं और कौन जीतता है। अपने बिज़नेस के अनुसार फ़िल्टर बदलें।

लाइव बिड: 0अवॉर्ड नतीजे: 0लाइव टेंडर →

आप क्या कर सकते हैं?

GeM कैटेगरीHiring of Upholstery Service - Cleaning and Dry Cleaning
आपके बिज़नेस के बारे में

लाइव बिड + 2025-11-08 – 2026-11-08 के बीच बंद हुई बिड (365 दिन)। इम्पोर्ट किया गया GeM इतिहास शामिल है।

लाइव बिड
0
इस अवधि में बंद
23
अवॉर्ड नतीजे
0
मीडियन जीतने वाली कीमत (L1)
—
प्रति बिड औसत बिडर
—

हर महीने प्रकाशित टेंडर

पिछले 12 महीने, आपके फ़िल्टर के अनुसार

0 Dec 2025
0 Jan 2026
0 Feb 2026
2 Mar 2026
44 Apr 2026
4 May 2026
3 Jun 2026
1 Jul 2026
4 Aug 2026
4 Sept 2026
1 Oct 2026
0 Nov 2026
टेबल के रूप में दिखाएँ
महीनाटेंडर
Dec 20250
Jan 20260
Feb 20260
Mar 20262
Apr 20264
May 20264
Jun 20263
Jul 20261
Aug 20264
Sept 20264
Oct 20261
Nov 20260

ये बिड कितनी आसान हैं?

EMD की ज़रूरत नहीं
83%

23 बिड के आधार पर

MSE के लिए टर्नओवर/अनुभव में छूट
—

0 बिड के आधार पर

रिवर्स ऑक्शन
0%

23 बिड के आधार पर

टर्नओवर, अनुभव, EMD और छूट की जानकारी बिड दस्तावेज़ों से आती है और अभी कम है; हर हिस्से के साथ दिखाया गया है कि वह कितनी बिड पर आधारित है। ज़्यादा इतिहास इम्पोर्ट होने के साथ नतीजे बेहतर होंगे।

टॉप 10: कहाँ काम करें

ऑपर्च्युनिटी स्कोर (0–100) के अनुसार। कारण जानने के लिए कोई पंक्ति खोलें।

  1. 1

    0 लाइव

    लाइव टेंडर →अलर्ट बनाएँ
    यह स्कोर क्यों
    मात्रा
    100
    रफ़्तार (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    कम मुकाबला (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    आसान शर्तें
    100
    ऑर्डर वैल्यू (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
  2. 2

    0 लाइव

    लाइव टेंडर →अलर्ट बनाएँ
    यह स्कोर क्यों
    मात्रा
    69
    रफ़्तार (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    कम मुकाबला (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    आसान शर्तें
    100
    ऑर्डर वैल्यू (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
  3. 3

    0 लाइव

    लाइव टेंडर →अलर्ट बनाएँ
    यह स्कोर क्यों
    मात्रा
    22
    रफ़्तार (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    कम मुकाबला (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    आसान शर्तें (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    ऑर्डर वैल्यू (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
  4. 4

    0 लाइव

    लाइव टेंडर →अलर्ट बनाएँ
    यह स्कोर क्यों
    मात्रा
    22
    रफ़्तार (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    कम मुकाबला (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    आसान शर्तें (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    ऑर्डर वैल्यू (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
  5. 5

    0 लाइव

    लाइव टेंडर →अलर्ट बनाएँ
    यह स्कोर क्यों
    मात्रा
    22
    रफ़्तार (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    कम मुकाबला (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    आसान शर्तें (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
    ऑर्डर वैल्यू (पर्याप्त डेटा नहीं, न्यूट्रल)
    50
टेबल के रूप में दिखाएँ
रैंकनामस्कोरलाइव बिडइस अवधि में बंदप्रति बिड औसत बिडरमीडियन जीतने वाली कीमत (L1)
1Hiring of Upholstery Service - Cleaning and Dry Cleaning73023——
2Laundry Service - Commercial/Residential/Transport/Industrial Purpose6308——
3Maintenance of landline and broadband networks - Cluster Outsourcing model4201——
4Operation And Maintenance Of Other Machines And Plants4201——
5Repair, Maintenance, and Installation of Plant/ Systems/Equipments (Version 2)4201——
ऑपर्च्युनिटी स्कोर कैसे बनता है

स्कोर = मात्रा 30% + रफ़्तार 20% + कम मुकाबला 25% + आसान शर्तें 15% + ऑर्डर वैल्यू 10%। हर हिस्सा 0–100 है; जिस हिस्से का पर्याप्त डेटा नहीं, उसे न्यूट्रल 50 गिना जाता है।

  • मात्रा: इस अवधि के टेंडर, सूची की सबसे बड़ी पंक्ति से तुलना करके।
  • रफ़्तार: पिछले 30 दिनों में प्रकाशित हिस्सा बनाम औसत (100 = दोगुनी तेज़ी)।
  • कम मुकाबला: प्रति बिड 2 बिडर = 100, 15 या ज़्यादा = 0।
  • आसान शर्तें: पढ़े गए बिड दस्तावेज़ों में से कितनों में EMD नहीं, MSE/स्टार्टअप छूट है या टर्नओवर/अनुभव की शर्त नहीं।
  • ऑर्डर वैल्यू: मीडियन जीतने वाली (L1) कीमत, सूची में सबसे ऊँची कीमत से तुलना करके।

ये बिड कौन जीतता है

इस अवधि की अवॉर्ड हुई बिड में टॉप L1 विक्रेता

इन फ़िल्टर के लिए अभी कोई अवॉर्ड नतीजा नहीं।

AI बिज़नेस सलाहकार

इन आँकड़ों से एक छोटा प्लान पाएँ: कहाँ से शुरू करें, किसे बेचें, क्या तैयार करें और क्या जोखिम हैं।